El uso de la tecnología se ha intensificado en la forma de trabajar de los abogados y de las propias autoridades, permeando cada vez más en los procedimientos judiciales y arbitrales.
Actualmente, la tecnología basada en IA generativa ha detonado la discusión en el sentido si provocará cambios radicales en la toma de decisiones de los árbitros y de los jueces para resolver los procedimientos, que conlleve incluso a que sean substituidos por decisiones emitidas por la IA.
En algunos foros se han planteado escenarios que prevén que la IA generativa será autónoma y mediante el análisis de gran volumen de documentos, doctrina, precedentes y jurisprudencia, resolverá cualquier tipo de caso legal sin la intervención de un abogado humano.
Pero en realidad ¿la IA reemplazará en el futuro a los abogados, a los jueces y/o a los árbitros?
Esta interrogante no nos pasa desapercibida ante la creciente oferta de plataformas tecnológicas que implementan la IA en el sector legal y por ello la forma en que impactará la manera de prestar los servicios legales en México e incluso en la resolución de los asuntos judiciales y arbitrales.
Para ello, partimos de la premisa que la IA no es nueva, lleva años desarrollándose y ha evolucionado en la cada vez más conocida inteligencia artificial generativa o -deep learning-.
Aquí, nos referiremos a algunas de sus principales ventajas y en específico a los retos y desafíos que implica su implementación en el campo del Derecho, a fin de responder razonadamente a esa interrogante.
En forma sencilla, por Inteligencia Artificial puede entenderse una serie de sistemas computacionales que a través de algoritmos buscan ser capaces de simular características comúnmente asociadas con la inteligencia de la conducta humana, precisamente a fin degenerar resultados a problemas en forma similar al razonamiento humano.
Los diferentes modelos de IA esencialmente comprenden (i) el machine learning, que busca un aprendizaje automático por las computadoras, y (ii) el deep learning o IA generativa, en la cual se busca que mediante algoritmos los sistemas aprendan patrones y hagan predicciones que sean basadas en la información y base de datos con la cual han sido entrenadas; es decir, con la información puesta a disposición de esos sistemas.
Las machine learning se han utilizado desde años atrás en la práctica del Derecho para realizar tareas específicas, como el reconocimiento de voz o de caracteres en documentos, la traducción de idiomas, la corrección ortográfica y gramática, pero su principal característica es que carecen de una consciencia en general.
Ha sido la IA generativa -que busca su desarrollo a través de redes neuronales- la que ha detonado las expectativas de generar análisis y resultados idénticos a los de un abogado e incluso con mayor rapidez y "eficiencia", llegando al extremo que no seamos capaces de distinguir el haber sido realizado por un programa de computadora.
Hasta ahora el uso de la IA en la práctica legal ha tenido la finalidad de ser un auxiliar en las tareas rutinarias o que implican análisis de gran volumen de información, sin embargo, ante la llegada y acelerada evolución del deep learning, ha ido incorporándose en tareas cada vez más complejas que incluso ha llevado a casos donde se han resuelto o emitido decisiones reservadas a abogados o funcionarios.
Ante esto, a continuación refiero algunos ejemplos sobre la aplicación de la IA generativa en el ámbito judicial y en el ámbito arbitral.
IA en el ámbito judicial
En el poder judicial de Argentina, desde 2017 se ha utilizado el programa PROMOTEA como un sistema que aplica IA para preparar automáticamente dictámenes judiciales.
En la actualidad, estadísticas muestran resultados aparentemente favorables, al haber reducido significativamente el tiempo de emisión de decisiones sobre ciertos asuntos menores, refieren "una reducción de 90 minutos a 1 minuto (99%) para la resolución de un pliego de contrataciones, otra de 167 días a 38 días (77%) para procesos de requerimiento a juicio, y de 190 días a 42días (78%) para amparos habitacionales con citación de terceros".1
En China, a través de un sistema informático basado en IA se ha utilizado para la presentación de escritos de acusaciones por los delitos más comunes en ese país (fraude con tarjetas de crédito, robo o conducción peligrosa) como una herramienta usada en forma previa a la presentación oficial de la denuncia por parte del fiscal,2 su intención es buscar reducir la carga de trabajo de sus fiscales.
En México no hay registro público que muestre ejercicios similares de emisión de decisiones en procesos judiciales por IA, ni antecedentes de sistemas oficiales como el usado en Argentina.
A nivel Federal, el Consejo de la Judicatura Federal ("CJF") ha venido implementando un programa llamado "E-Justicia" que busca la transformación digital del Poder Judicial de la Federación a través del uso de la tecnología, para la mejora de sus servicios,el manejo y seguimiento de la información y de los expedientes judiciales y en última instancia, la impartición de justicia.3
Es importante considerar que actualmente la IA generativa en el sector legal conlleva una serie de riesgos en su uso que deben conocerse, relacionados principalmente pero no solamente, con la confidencialidad de la información o la privacidad de los datos que se comparten por los usuarios.
Algunos ejemplos son:
- Existencia de "alucinaciones"; debido a que en ocasiones la propia IA genera una comprensión distorsionada de la realidad a raíz de la instrucción recibida, en donde puede "inventar situaciones" o distorsionar la información relacionada con la instrucción.
- Respecto a la calidad de la información o datos que se utiliza para su entrenamiento; en el entendido que actualmente la IA no está entrenada con todo el conocimiento o información verificada, por lo que estará realizando un análisis con datos parciales o incluso incorrectos.
- El exceso de confianza por los usuarios en el uso y el resultado proporcionado por la IA generativa; que implique la falta de verificación de los antecedentes utilizados como del propio resultado o conclusión.4
IA en el arbitraje comercial
En este ambiente, la IA se ha utilizado desde hace décadas y actualmente se han estado revisando los riesgos para el procedimiento el que las partes, tanto abogados como árbitros, utilicen la IA generativa. Entre ellos, se encuentran:
- Confidencialidad de la información; puede vulnerarse cuando las partes proporcionan a la IA documentos o datos divulgando información reservada del objeto del arbitraje o del expediente. Debe considerarse que por el momento no se tiene fiabilidad en que los sistemas de IA utilizados no divulguen esa información a terceros (lo que puede ir cambiando con el perfeccionamiento de esos sistemas).
- Que se vulnere la integridad o autenticidad de las pruebas; en el contexto que se utilice la IA para falsear o comprometer la autenticidad de las pruebas del proceso.
- Que el árbitro delegue totalmente la elaboración de su laudo en la IA; siendo la piedra angular para la designación de un árbitro, precisamente que su laudo sea elaborado con base en su experiencia y capacidad como experto en la materia objeto del procedimiento.
Por todo ello, con base en estos antecedentes y lo que conocemos actualmente, en mi opinión la IA generativa no reemplazará en el futuro a los abogados o a los jueces o árbitros en la emisión de sus decisiones en los procedimientos judiciales o arbitrales.
La IA seguirá siendo una herramienta cada vez más utilizada por los abogados, en la forma en que localizamos y analizamos documentos e información, en elaborar propuestas de redacción o verificación de datos e incluso en predicción de resultados, ayudando en la reducción de tiempos y costos, seguirá ayudando a enforcarnos en las tareas más complejas y de relevancia para la correcta atención de cada asunto.
Por el momento, la IA generativa no está totalmente madura, por ello en el caso de la prestación de servicios legales, su uso debe realizarse observando los más estrictos estándares para preservar la confidencialidad de la información, la privacidad de datos y como una herramienta que complemente nuestros servicios, sin que represente un reemplazo en la responsabilidad del abogado.
En nuestro despacho, Del Castillo y Castro, seguimos estándares internacionales en el manejo del respaldo y resguardo de la información, para proteger a nuestros clientes de la seguridad e integridad de su información, al contar con la certificación bajo la normaISO-27001.5
Por todo esto, en diversos países y asociaciones internacionales se están elaborando y emitiendo guías o lineamientos respecto al uso de la IA generativa a fin de supervisar ese sector, por mencionar un ejemplo, en el ámbito arbitral, a la fecha se encuentran en consulta pública las Directrices para el uso de la IA en el arbitraje internacional publicadas por el Silicon ValleyArbitration andMediation Center que busca retomar muchas de las preocupaciones en el medio internacional sobre este tema.6
Así, las conclusiones o el resultado aportado por la IA debe quedar sujeto a la revisión y verificación de nosotros como abogados, en forma responsable y siempre cuidando los aspectos de confidencialidad, privacidad de datos, aplicación e interpretación de la legislación y criterios aplicables y utilizarse como una herramienta tecnológica que puede complementar la actividad de todo abogado.
Para concluir, hicimos la misma pregunta a la IA, en específico a Chat GPT, siendo coincidente con nuestra opinión, a continuación su respuesta:
"En el futuro, es posible que la inteligencia artificial (IA) tenga un impacto significativo en el campo legal y en la resolución de disputas en México, pero reemplazar por completo a abogados, jueces y árbitros es poco probable.
En resumen, si bien la IA puede cambiar la forma en que se realizan ciertas tareas legales y puede ser una herramienta valiosa en el campo legal, es poco probable que reemplace por completo a abogados, jueces y árbitros en México o en cualquier otro lugar. Estas profesiones implican aspectos humanos y juicio que son difíciles de replicar con tecnología. La IA más bien complementa y mejora la eficiencia de estas profesiones en lugar de sustituirlas."
Footnotes
1. Visible en la página web del Banco Interamericano de Desarrollo, www.https://publications.iadb.org/es/prometea-transformando-la-administracion-de-justicia-con-herramientas-de-inteligencia-artificial
2. Visible en https://confilegal.com/20220103-china-inventa-un-fiscal-de-inteligencia-artificial-capaz-de-presentar-cargos-con-un-97-de-precision/#:~:text=La%20Fiscal%C3%ADa%20Popular%20de%20Shanghai,ha%20publicado%20el%20South%20China
3. Visible en https://apps.cjf.gob.mx/dgetd/assets/PDF/ebook.pdf
4. Ha sido público en un caso judicial ante las cortes de NY (casoMata v. Avianca),en donde el abogado de la demandante presentó un escrito de argumentos legales sosteniendo sus solicitudes con base en precedentes judiciales generados por Chat GPT, que resultaron ser casos inexistentes. Visible https://law.justia.com/cases/federal/district-courts/new-york/nysdce/1:2022cv01461/575368/54/Por ello, el abogado y su despacho recientemente fueron multados por alrededor de cinco mil dólares.
5. https://www.iso.org/standard/27001
6. Visible en https://arbi-city.typeform.com/ai-guidelines
The content of this article is intended to provide a general guide to the subject matter. Specialist advice should be sought about your specific circumstances.
